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安徽丙纶防水卷材 想买口碑好的丙纶防水卷材上哪

2018-06-19 14:31 来源:快通网

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  百度第四类:中央千人计划创新人才短期项目、青年项目人选;国家创新人才推进计划人选;文化名家暨四个一批人才工程人选;百千万人才工程国家级人选;国家有突出贡献中青年专家;国家杰出青年科学基金获得者;国家自然科学奖、国家技术发明奖和国家科学技术进步奖二等奖(排名前两位);国家级教学名师、名老中医;中国工艺美术大师;中华技能大奖获得者;北京市海聚工程全职工作类、外专长期项目、创业类、创业团队项目人选;北京市高创计划人选。以上在移动端内容覆盖、设备总数、用户付费以及品牌认知度等方面,腾讯视频均稳固市场领先地位。

张延平就曾接诊一个10多岁的患者,用耳机听音乐睡着后,第二天醒来出现了神经性耳聋。本报讯(记者张钦)继新年首月北京的新房价格再度出现环比轻微上涨之后,上个月北京房价重回跌势。

  另外,今年将组织对市级环保督察整改情况回头看,并定期对各区、各街道(乡镇)空气质量排名通报。万亿与千亿,整整差了一个数量级。

  张延平就曾接诊一个10多岁的患者,用耳机听音乐睡着后,第二天醒来出现了神经性耳聋。我的意思是,从整体上来看,买房作为一种投资,最好的时代已经过去了。

因为老年性耳聋是不可逆的退行性变,临床上目前还没有任何药物能制止或逆转这一过程,即不能治愈。

  为全面提高农村基层党建工作水平,充分调动广大农村党员干部干事创业的热情,2017年以来,伊川县牢固树立大抓基层的鲜明导向,在369个村(社区)中开展以农村党建星、经济发展星、乡风文明星、社会治理星、生态文明星为主要内容的五星支部创建活动,把此作为抓基层、打基础的有力抓手和重要载体,有力地促进了全县脱贫攻坚及农村经济社会的全面发展。

  作为国字头生物医药企业,医工总院在2015年3月已经正式搬迁入驻张江园区。Keep创始人兼CEO王宁在会上宣布,未来Keep将打造一个科技互联的运动新生态。

  北青报记者注意到,对比国家统计局前一天发布的上海、广州、深圳其他三个一线城市房价走势,其实北京的房价走势整体处于平稳状态在北京、上海、广州、深圳4个一线城市中,上月房价环比全部下跌,其中深圳跌幅最大,达到%;跌幅最小的是上海,为%;北京、广州的跌幅分别为%和%。

  不久将来,Keep还将探索更多全新业务,它们共同承载Keep对未来运动的思考,构成Keep科技互联的运动生态。根据国家能源局研究制定的《2018年能源工作指导意见》,今年将大力实施光伏扶贫3年行动计划,继续推进村级和集中式光伏扶贫电站建设,计划新建2000多个村级电站,总装机约30万千瓦。

  畅通人才就医绿色通道对于具重大原始创新能力的海外科学家、具重大技术革新能力的海外科技领军人才等杰出人才,在人才签证(R字签证)、在华工作许可和永久居留等方面提供便利。

  百度这当然是好事。

  目前,以蛋白质中心、上海光源、量子卓越中心等大科学基础设施为依托,张江核心园区已形成一批具有国际一流水平的大科学装置和科教机构集群,形成了建设综合性国家科学中心的独特优势。同时还可以享受社交的快乐,体验会大大超过传统的健身房。

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安徽丙纶防水卷材 想买口碑好的丙纶防水卷材上哪

本文作者:程弢 2018-06-19 14:03
导语:从这次发布的测试结果来看,TPU似乎已经超出了业界的预期,但是藏在这一芯片背后的内部架构究竟有什么秘密呢,我们从Jouppi此前发布的论文当中,可以找到答案。
百度 现在,ADR在美国已经算不上什么新鲜事了,绝大多数美国本土之外的公司到美国股市融资、上市基本都采用了ADR模式。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

在谷歌发布TPU一年后,这款机器学习定制芯片的神秘面纱终于被揭开了。

昨日,谷歌资深硬件工程师Norman Jouppi刊文表示,谷歌的专用机器学习芯片TPU处理速度要比GPU和CPU快15-30倍(和TPU对比的是英特尔Haswell CPU以及Nvidia Tesla K80 GPU),而在能效上,TPU更是提升了30到80倍。

从这次发布的测试结果来看,TPU似乎已经超出了业界的预期,但是藏在这一芯片背后的内部架构究竟有什么秘密呢,我们从Jouppi此前发布的论文当中,可以找到答案。

据雷锋网了解,早在四年前,谷歌内部就开始使用消耗大量计算资源的深度学习模型,这对CPU、GPU组合而言是一个巨大的挑战,谷歌深知如果基于现有硬件,他们将不得不将数据中心数量翻一番来支持这些复杂的计算任务。

所以谷歌开始研发一种新的架构,Jouppi称之为“下一个平台”。Jouppi曾是MIPS处理器的首席架构师之一,他开创了内存系统中的新技术。三年前他加入谷歌的时候,公司上下正在用CPU、GPU混合架构上来进行深度学习的训练。

Jouppi表示,谷歌的硬件工程团队在转向定制ASIC之前,早期还曾用FPGA来解决廉价、高效和高性能推理的问题。但他指出,FPGA的性能和每瓦性能相比ASIC都有很大的差距。他解释说,“TPU可以像CPU或GPU一样可编程,它可以在不同的网络(卷积神经网络,LSTM模型和大规模完全连接的模型)上执行CISC指令,而不是为某个专用的神经网络模型设计的。一言以蔽之,TPU兼具了CPU和ASIC的有点,它不仅是可编程的,而且比CPU、GPU和FPGA拥有更高的效率和更低的能耗。

TPU的内部架构

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

该图显示了TPU上的内部结构,除了外挂的DDR3内存,左侧是主机界面。指令从主机发送到队列中(没有循环)。这些激活控制逻辑可以根据指令多次运行相同的指令。

TPU并非一款复杂的硬件,它看起来像是雷达应用的信号处理引擎,而不是标准的X86衍生架构。Jouppi说,尽管它有众多的矩阵乘法单元,但是它GPU更精于浮点单元的协处理。另外,需要注意的是,TPU没有任何存储的程序,它可以直接从主机发送指令。

TPU上的DRAM作为一个单元并行运行,因为需要获取更多的权重以馈送到矩阵乘法单元(算下来,吞吐量达到了64,000)。Jouppi并没有提到是他们是如何缩放(systolic)数据流的,但他表示,使用主机软件加速器都将成为瓶颈。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

256×256阵列缩放数据流引擎,经过矩阵乘法积累后实现非线性输出

从第二张图片可以看出,TPU有两个内存单元,以及一个用于模型中参数的外部DDR3 DRAM。参数进来后,可从顶部加载到矩阵乘法单元中。同时,可以从左边加载激活(或从“神经元”输出)。那些以收缩的方式进入矩阵单元以产生矩阵乘法,它可以在每个周期中进行64,000次累加。

毋庸置疑,谷歌可能使用了一些新的技巧和技术来加快TPU的性能和效率。例如,使用高带宽内存或混合3D内存。然而,谷歌的问题在于保持分布式硬件的一致性。

TPU对比Haswell处理器

在和英特尔“Haswell”Xeon E5 v3处理器来的对比中,我们可以看到,TPU各方面的表现都要强于前者。

在Google的测试中,使用64位浮点数学运算器的18核心运行在2.3 GHz的Haswell Xeon E5-2699 v3处理器能够处理每秒1.3 TOPS的运算,并提供51GB/秒的内存带宽;Haswell芯片功耗为145瓦,其系统(拥有256 GB内存)满载时消耗455瓦特。

相比之下,TPU使用8位整数数学运算器,拥有256GB的主机内存以及32GB的内存,能够实现34GB/秒的内存带宽,处理速度高达92 TOPS ,这比Haswell提升了71倍,此外,TPU服务器的热功率只有384瓦。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

除此之外,谷歌还测试了CPU、GPU和TPU处理不同批量大小的每秒推断的吞吐量。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

如上图所示,在小批量任务中(16),Haswell CPU的响应时间接近7毫秒,其每秒提供5482次推断(IPS),其可以实现的最大批量任务(64)每秒则可以完成13194次推断,但其响应时间为21.3毫秒。相比之下,TPU可以做到批量大小为200,而响应时间低于7毫秒,并提供225000个IPS运行推理基准,是其峰值性能的80%,当批量大小为250,响应时间为10毫秒。

不过需要注意的是,谷歌所测试的Haswell Xeon处理器似乎也不能完全说明问题,英特尔Broadwell Xeon E5 v4处理器和最新的“Skylake”Xeon E5,每核心时钟(IPC)的指令比这款处理器提升了约5%。在Skylake是28核,而Haswell为18核,所以Xeon的总体吞吐量可能会上升80%。当然,这样的提升与TPU相比仍有差距。

最后雷锋网需要强调的是,TPU是一个推理芯片,它并非是要取代GPU,可以确定的是,TPU与CPU一起使用对训练分析更加有益。但对于CPU制造商而言,如何研发出像ASIC一样兼顾性能和能效的芯片是现在以及未来要做的。

可以确定的是,谷歌已经逐渐在自己的数据中心部署TPU,但是上述测试数据只是理论结果,实际应用表现如何?我们还不得而知。

Via nextplatform,雷锋网(公众号:雷锋网)编译

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